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工业大数据重要元素与概念

工业4.0:德国,以CPPS(Cyber-Physical Production System)信息物理生产系统为核心技术的制造系统变革。

信息物理系统:美国,CPS(Cyber-Physical System),

数据的分析与预测:数据来源:人和设备。方法:统计分析、特征提取、关联挖掘、模式识别、深度学习等。(工具如Watchdog Agent,但是价格昂贵)

故障检测与健康管理:从传统的鼓掌管理转变为衰退管理,通过预测性维护实现设备的零宕机和持续可靠的运行。

国内:中国制造2025,未来十年,以智能制造为主攻方向。

工业0的三个支撑点:

制造本身的价值化:提供优良产品、降低浪费,实现设计、制造过程与用户需求相配合;

制造系统根据产品加工状况自动调整,实现“自省”,Self-Aware.

零故障、零隐患、零意外、零污染——最高境界。

新的价值创造理念:“有之以为利,无之以为用。”

德国发展目标:

德国发展策略:

服务创新新思维:煎蛋模型,6M+6C

(1)蛋黄6M

(2)蛋白6C

预测型制造,信息的转化机制(Transforming Agent):整合的平台、预测分析方法和可视化工具。

大数据的4V特征及另外2V

大数据的价值体现:

 

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