工业4.0：德国，以CPPS（Cyber-Physical Production System）信息物理生产系统为核心技术的制造系统变革。

信息物理系统：美国，CPS（Cyber-Physical System），

数据的分析与预测：数据来源：人和设备。方法：统计分析、特征提取、关联挖掘、模式识别、深度学习等。（工具如Watchdog Agent，但是价格昂贵）

故障检测与健康管理：从传统的鼓掌管理转变为衰退管理，通过预测性维护实现设备的零宕机和持续可靠的运行。

国内：中国制造2025，未来十年，以智能制造为主攻方向。

工业0的三个支撑点：

制造本身的价值化：提供优良产品、降低浪费，实现设计、制造过程与用户需求相配合；

制造系统根据产品加工状况自动调整，实现“自省”，Self-Aware.

零故障、零隐患、零意外、零污染——最高境界。

新的价值创造理念：“有之以为利，无之以为用。”

德国发展目标：

• 定制化和可重构的生产系统；
• 生产流程透明化；
• 设备状态可监控；
• 具备自主决策能力的自动化；（实现信息回路）
• 供应链和市场信息的融合；
• 智能运维排程和企业资产管理。

德国发展策略：

• （1）“本地的智能化”与“连接的智能化”协同发展，即设备智能化与CPS.
• （2）二维战略：纵向：企业内部“端到端的信息融合”；横向：企业之间和产业链上下游。

服务创新新思维：煎蛋模型，6M+6C

（1）蛋黄6M

•               Material
•               Machine
•               Methods
•               Measurement
•               Maintenance
•               Modeling

（2）蛋白6C

•               Connection
•               Cloud
•               Cyber
•               Content/context
•               Community
•               Customization

预测型制造，信息的转化机制（Transforming Agent）：整合的平台、预测分析方法和可视化工具。

大数据的4V特征及另外2V

•        Volume
•        Velocity
•        Variety
•        Veracity
•        Visibility
•        Value

大数据的价值体现：

• （1）使原本隐性的问题，通过对数据的挖掘变得显性，规避以往不可见的风险；
• （2）将大数据与先进的分析工具结合，实现产品的智能化升级，利用数据挖掘产生的信息为客户提供全产品生命周期的增值服务。
• （3）寻找新的价值缺口、商业模式。